Dla liderów retailu i logistyki AI staje się realnym motorem napędowym wyników operacyjnych (EBIT). Niemal 9 na 10 dużych organizacji regularnie korzysta z AI. Kluczowe jest tu jednak nie samo wdrożenie, ale odpowiednie skalowanie w całym ekosystemie omnichannel – pisze w komentarzu dla redakcji OmnichannelNews.pl Paweł Rybak, członek AI Chamber i CEO FOTC, partnera Google Cloud w Europie Środkowo-Wschodniej.
Generatywna AI może przynieść globalnemu handlowi detalicznemu 240-390 mld dolarów rocznie. Mimo tego większość firm tkwi w pilotażowym czyśćcu, a tylko 39 proc. zgłasza mierzalny wpływ AI na EBIT. Powód? Największe korzyści czerpią ci, którzy wykorzystują AI nie tylko do cięcia kosztów, ale do innowacji i generowania wzrostu.
Kluczem jest tu szeroka integracja operacyjna. Omnichannel to nie tylko multi-channel, ale też ujednolicony handel (unified commerce), gdzie AI płynnie łączy dane z e-commerce, sklepów stacjonarnych i logistyki. Po latach pracy w Shoperze i obserwacji platform Apilo.com, Base.com jest dla mnie jasne, że ten poziom integracji to największe wyzwanie i szansa.
Warte uwagi działania gigantów
Aby zrozumieć, jak AI może zwiększać zysk w omnichannel, najlepiej spojrzeć na tych, którzy już robią to na masową skalę.
Amazon jako podstawę swojej przewagi wykorzystuje AI w logistyce – obszarze kosztownym, ale prokonsumenckim. Firma optymalizuje z pomocą AI zarządzanie zapasami i prognozowanie globalnego popytu. Planuje też dynamiczną logistykę ostatniej mili, wyznaczając trasy kurierów i wybierając najbardziej opłacalne metody dostawy.
Zaś na rodzimym rynku Allegro wykorzystuje sztuczną inteligencję do hiperpersonalizacji ofert oraz obsługi logistyki i realizacji zamówień łączonych w ramach Allegro Smart! i One Fulfillment.
W obu przypadkach wdrożenia AI obejmują działania strategiczne, operacyjne oraz zwiększanie satysfakcji klienta.
Filary optymalizacji zysku
Najszybsza droga do zwiększenia zysku firmy dzięki AI to dynamiczne ustalanie cen i prognozowanie popytu. Zastosowanie algorytmów, które na bieżąco dostosowują stawki do zainteresowania, oferty konkurencji i postrzeganej konieczności zakupu może zwiększyć przychody o 10-20 proc..
Aby było to możliwe sztuczna inteligencja potrzebuje dostępu do precyzyjnego i aktualnego wywiadu konkurencyjnego. Bez danych zewnętrznych, algorytmy, które mają reagować na zmiany u konkurencji i optymalizować marżę, stają się bezużyteczne. Z pomocą przychodzą tu narzędzia do monitoringu cen w czasie rzeczywistym, takie jak Berryboo czy Repricer. Dostarczane przez nie dane pozwalają na wzrost przychodów nawet o 20 proc. przy zachowaniu marży.
Zaś wspomaganie prognozowania popytu przez AI – które FOTC wdraża w wiodących polskich sieciach handlowych – redukuje błędy w tym zakresie o 20-50 proc., co przekłada się na możliwość utrzymywania niższych zapasów i mniejsze straty magazynowe.
Zaufanie klienta – nowy wymiar konkurencyjności
AI często poprawia customer experience jednak skuteczne wdrożenie sztucznej inteligencji wymaga też zbudowania zaufania, które obecnie jest niskie – ponad 50 proc. konsumentów nie ufa AI w handlu, a tylko 51 proc. akceptuje przetwarzanie danych przez retailerów.
W dojrzałym omnichannel – gdzie cena i dostawa są zbliżone między platformami – zaufanie i etyka w użyciu danych stają się kluczowym wyróżnikiem. Retailerzy muszą udowodnić, że AI służy klientowi, a nie tylko maksymalizacji ich zysku.
Mapa działania dla liderów
W celu stworzenia skutecznego ekosystemu omnichannel, firmy muszą integrować AI, koncentrując się na:
- Pozyskiwaniu danych zewnętrznych – precyzyjne dane rynkowe są warunkiem wzrostu przychodów.
- Wykorzystaniu AI do innowacji – np. hiperpersonalizacji, która zwiększa konwersję.
- Modernizacji procesów, nie narzędzi – poprzez redefinicję procesów biznesowych, a nie tylko dodanie AI do starych systemów.
- Budowaniu zaufania – prywatność i etyka AI muszą być elementem wartości dla klienta, by skalować narzędzia CX.
Dla liderów rynku AI to teraźniejszość, która daje im przewagę operacyjną. Czas na systemowe skalowanie tych lekcji w polskim omnichannelu.
Autorem komentarza jest Paweł Rybak, członek AI Chamber i CEO FOTC, partnera Google Cloud w Europie Środkowo-Wschodniej.